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데이터 분석
토스의 그로스 도메인은 사용자 분석을 통해 신규, 기존, 부활 사용자를 구분하고, 이들의 행동을 분석하여 리텐션을 높이는 전략을 수립합니다. Shapley Value 분석을 통해 사용자의 행동 변수의 중요성을 파악하고, 유저 클러스터링 및 성장 모델 정교화를 통해 사용자 수 예측을 개선합니다. Aha Moment를 발견하여 사용자 잔존에 핵심적인 서비스 경험을 확인하고, 이를 바탕으로 실행 계획을 수립하여 고객의 문제를 해결하는 데 집중합니다.
데이터 분석
리텐션 향상을 위한 접근법으로, 데이터 분석과 직관의 균형을 강조하며, 유저 유지와 이탈 원인 분석을 통해 전략을 수립한다. 다양한 리텐션 동기를 제공하고 팀 내 합의를 통해 장기적 가치를 중시하는 것이 중요하다. 리텐션은 복잡한 지표로, 여러 관점에서 접근해야 한다.
데이터 분석
토스는 'Aha Moment'를 통해 유저 리텐션을 높이고 있으며, 이는 제품의 핵심 가치를 경험한 유저의 95%가 재사용하게 되는 특이점이다. 초기 송금 서비스 외에도 다양한 서비스로 'Carrying Capacity'를 확장하고, 브랜드 캐시백, 랜덤 주식 지급 이벤트, 그리고 '지금 이자 받기'와 같은 혁신적인 전략을 통해 고객의 지속적인 앱 사용을 유도하고 있다. 이러한 접근은 고객 중심의 가치를 제공하며, 토스의 성공적인 리텐션 전략으로 자리 잡고 있다.
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SaaS에 포함되는 다양한 성격의 화면 또는 기능 단위나 서비스 카테고리에 따른 온보딩 사례를 확인할 수 있습니다. 회원가입 화면, 회원가입 과정, 체크리스트, 웰컴 스크린 등 총 8개의 UI 구성요소, 40여 개가 넘는 카테고리의 서비스에 따라 사례를 확인할 수 있는데요. 무엇보다 단순히 사례를 정리해 소개하는 것이 아니라, 온보딩 단계에 따라 운영자가 학습한 내용을 흐름에 맞게 확인할 수 있다는 점에서 좋습니다.