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개요
현황 및 히스토리
요구사항 확인중
문제 상황
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세트 선택의 불편함으로 인한 작업 부담 높음
◦
필요한 세트를 찾기 위해서는, 지식태그에 포함된 세트를 일일이 찾아서 선별해야하기 때문에, 선택해야하는 과정이 길어지게 됩니다. 이로인해 작업 부담이 증가합니다.
개선 목적
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정확한 데이터 필터링
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지식태그 세트에 속성을 설정함으로써, 콘텐츠를 빠르고 정확하게 필터링할 수 있습니다.
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ex. 특정 학습 수준(L2)이나 용도(주간 평가)에 맞는 콘텐츠만을 쉽게 필터링 후 사용 가능합니다.
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사용자 맞춤형 콘텐츠 제공
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사용자의 상황이나 필요에 맞는 콘텐츠를 빠르고 정확하게 제공할 수 있게 돕습니다.
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작업자의 부담 감소로, 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위한 리소스를 확보할 수 있게됩니다.
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사용자 경험 개선 및 작업 효율성 증대
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원하는 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있어, 작업 부담이 감소합니다.
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세트 속성을 활용한 데이터 분석
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특정 속성을 가진 지식태그 세트만 분류(ex.주간, L2 등)해 데이터 분석을 할 수 있게됩니다.
Key Results
지식태그에 포함된 콘텐츠를 특정 조건에 맞게 효율적으로 필터링하는 기능을 지원합니다. 이 기능을 통해 CMS와 LMS에서는 보다 간편하게 커리큘럼 및 피드를 구성할 수 있게 되어 맞춤형 학습 제공의 편의성을 높일 수 있습니다.
솔루션
지식태그 세트 속성 활용 예시
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ex. CMS에서 커리큘럼 구성시, L2 속성에 해당하는 세트만 가져오고 싶을 때
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ex. LMS에서 특정 지시태그들의 주간 평가 용도의 세트만 가져와서 형성평가를 진행하고 싶을 때
구체적인 구현 방안
1.
세트 속성의 정의 및 설정: 각 지식태그 세트에는 학습 수준, 용도, 주제 등과 같은 속성을 설정할 수 있게 합니다. 이러한 속성은 사용자가 빠르게 원하는 콘텐츠를 찾을 수 있도록 돕는 검색 필터 역할을 합니다.
2.
필터링 기능 강화: 사용자가 특정 속성을 기준으로 콘텐츠를 필터링할 수 있는 기능을 CMS 및 LMS에 추가합니다.
a.
ex. 사용자는 학습 수준 'L2' 또는 '주간 평가' 용도의 세트만을 필터링할 수 있습니다.
3.
데이터 분석 및 보고서 생성: 설정된 세트 속성을 기반으로 데이터 분석이 가능하게 됩니다. 이를 통해 사용자의 학습 행태, 콘텐츠 사용률, 학습 성과 등을 평가할 수 있게됩니다.
작업 범위
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지식태그 세트에 속성 CRUD
(1차)CMS → 지식태그 관리 Drawer
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세트 속성 기반 필터링 기능 추가
(1차) LMS → 플랜 → KT 플랜 구성 편집 Drawer → 필터 기능 추가
(1차) CMS → CC / 세트 가져오기 → 필터 기능 추가
(1차) CMS → CC / 액티비티 가져오기 → 세트 → 필터 기능 추가
(1차) LMS → 일일 학습 현황 → 지식태그별 추천 학습 → 필터 기능 추가
(2차) LMS → 플랜 → 플랜 자동 세팅 → 필터 기능 추가 → 필터링된 요소 활성화 처리
(2차) LMS → 추천 학습 - 평가
(2차) LMS → 추천 학습 - 복습(완전 별개 API 개발 필요)