킥오프 할 때 빼먹지 않고 SRS 문서 같이 쓰기
문제 정의
1.
선생님들은 학생들의 말하기 실력을 객관적이고 일관되게 평가하고 싶다.
a.
기본적으로 말하기는 채점하지 않는 유형으로 제공하고있음
b.
평가를 하고자 한다면 ‘수동 채점’ 기능을 활용해 평가할 수 있음
c.
‘수동 채점’ 기능을 활용한다면 학생들의 답안을 일일이 듣고 채점해야해 비효율적임
i.
→ 학생도 즉각적인 피드백을 들을 수 없음
2.
현재 말하기 AC에서는 녹음 후 STT 변환까지의 기능만 제공하고 있어 학생은 자신의 발음 및 영작에 대한 피드백을 받을 수 없다.
개요
현황 및 히스토리
•
AS-IS
◦
기능 동영상
◦
현재 기능 flow
검토 필요 사항
1.
AI 자동 채점
•
발음 평가
◦
학생의 발음을 분석해 정확성 및 유창성 점수 부여
•
문법 및 문장 구조 평가
◦
말한 내용을 텍스트로 변환 후 문법 오류 분석
•
억양 & 강세 분석
◦
자연스러운 영어 억양과 강세에 대한 피드백 제공
•
어휘 다양성 분석
◦
동일한 단어 반복 여부, 더 자연스러운 표현 제안.
•
즉각적인 점수 제공 (활동 블록 유지)
◦
AI가 자동으로 평가해 점수 및 평가 제공
▪
5/10일 수도 있고, good일 수도 있고
2.
채점 상세 - 피드백 및 코칭
•
문제가 되는 영역 강조 표기
•
실제 원어민 발음과 비교할 수 있는 음성 제공
•
추가 연습 기능 제공
◦
똑같은 피드백 기준으로 적용
◦
더 나아졌어요~! 비교
3.
문제별로 제공하고 싶은 피드백 유형이 다를 것이므로 선택 가능해야함
a.
옵션화 필요
궁금한 점
•
말하는 동시에 주어진 문장이랑 일치하는지 여부를 판단할수는 없죠? 음성 녹음 완료한 후에 그 녹음본에 대해 결과를 확인하는 플로우가 맞는지? - 이거에 따라 학습 플로우 달라짐
→ 녹음 완료 후에 결과 확인 가능함
고려해야할 것
•
채점
◦
피드백 결과에 따른 정/오답 여부 지정
•
웹저작물 발화형
•
말하기 블록 AC
영어 말하기 문제 유형
참고 자료
•
튜터러스랩스 기능
파닉스
발화 평가
과제 목표
•
기존의 말하기 블록에서는 STT 변환 결과만 제공했었는데, 이제 더 자세한 피드백을 제공해 학생이 교정하는데 도움을 줄 수 있다.
이번에 고려하지 않아야 할 것
•
자유 발화했을 때, 대화의 문맥에 맞는 답안인지 평가하는 것
◦
진짜AI 필요함
Key Features
말하기에 평가 피드백 제공
솔루션
용어 정리
•
튜터러스랩스에서 제공하는 기술들을 활용해 피드백을 제공할 때 우리가 사용할 용어
기본
•
기존 STT 제공 유형
•
개발 엔진 : Whisper
발음 교정 - 단어
•
파닉스 엔진
•
단어용
•
개발 엔진 : 파닉스
발음 교정 - 문장
•
파닉스 엔진
•
문장용
•
개발 엔진 : 파닉스
유창성 분석
•
발화 평가 엔진
(STT 음성 인식 + 발음 평가 엔진)
•
개발 엔진 : pro
정책
일정 및 로드맵
논의 사항 (회의록)
가설 및 지표
•
가설
•
지표 설정
•
트레킹 방법
로그 설계
•
필요함
•
필요하지 않음
참고자료
️️ 중요함 - 미래엔 요청사항