콴다 OCR 검토

OCR.zip

2064.0KB

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️ 예상 구현 형태 엑스칼리드로우에서 이미지 캡쳐해서 API 로 넘겨주면 콴다에서 이미지 인식해서 text를 다시 밀당 AIDT 에 넘겨줌 ️ 

메일 원본

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API 명세 : https://aidt.qanda-ai.dev/redoc#tag/scanner/operation/read_text_scanner_v1_text_post

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https://aidt.qanda-ai.dev/scanner/v1/text

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헤더

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X-Qanda-AIDT-Token 

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eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1c2VyIjoiaWhhdGVmbHlpbmdidWdzIn0.xANqGbDrfIjfRB77wtHNtsVVaH3qxe91QWWNB2nwnIU

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Content-Type

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application/json

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이미지 base64 인코딩 사이트

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https://excalidraw.com/

Table

Name

시나리오 & 예시

성공 기준 (예시)

- 일상 단어(apple, book) - 고유명사(Google) - 약어(AI 등)

- 인식 정확도 95% 이상 - 대소문자 구분 가능

- 간단 문장(“This is a pen.”) - 복합 문장(구어체/문어체 혼합)

- 문장 전체 인식률 90% 이상 - 구두점(.,?) 인식 가능

- 0~9 단일 숫자 - 다자리 정수(1234) - 소수점·음수기호(-0.5)

- 숫자/기호 인식 오류 2% 이하

- 사칙연산(+, -, ×, ÷) - 분수(½), 제곱(x²), 제곱근(√ ) - 로그, 지수 등

- 수식 구조(기호 위치/순서) 정확도 90% 이상

- O,X, TRUE/FALSE - 숫자 선택지(1번, 2번)

- O와 0, X와 × 등 혼동 없이 인식